Pengenalan Pola Citra dan Suara
Catatlah kategori pada setiap gambar (hewan, buah, atau bentuk)
berdasarkan pola yang kalian lihat.
Kamu sedang membuka konten video pendek di media sosial, kemudian
terdengar potongan lagu dalam video tersebut. Durasi lagu hanya 3 detik, tetapi kamu dapat mengetahui judul lagu tersebut. Hal tersebut terjadi karena otakmu sudah mengenali pola suara, nada, atau suara penyanyinya. Konsep pengenalan pola atau sering disebut juga pattern recognition pada kecerdasan artiȴsial (KA) bekerja serupa dengan otakmu, hanya saja yang bekerja pada
sistem KA ini adalah komputer. Secara harȴah, pengenalan pola (pattern
recognition) dalam konteks kecerdasan artiȴsial adalah kemampuan sistem
cerdas untuk mengidentiȴkasi dan mengklasiȴkasikan objek, ȴtur, atau
kejadian dalam data berdasarkan pola-pola yang telah dipelajari sebelumnya.
Ibaratnya, KA itu seperti mempunyai mata dan telinga, dapat ‘melihat’,
‘mendengar’, dan ‘memahami’.
Secara sederhana, pengenalan pola dalam KA adalah proses komputer
mengidentiȴkasi bentuk atau struktur dari data (gambar dan suara) dengan
menggunakan teknik komputasi. Setelah belajar dari data, KA dapat membuat
klasiȴkasi otomatis berdasarkan pola-pola yang ditemukan. Tabel 3.1 Perbandingan Pengenalan Pola Citra dan Suara
Pola Citra
Pola Suara
Komponen
Contoh
Komponen
Contoh
Bentuk Segitiga, wajah Frekuensi
Tinggi, rendah
Warna Merah, biru, hijau
Tempo
Cepat, lambat
Tekstur
Halus, kasar
Pitch
Nada tinggi, nada rendah
Kontur
Garis tepi dari objek Timbre
Karakter suara
Contoh:
1. Gambar harimau dikenali lewat bentuk tubuh, warna oranye, dan garis
hitam.
2. Lagu favorit dikenali dari nada, tempo, dan suara khas penyanyinya,
bahkan hanya dari intro.
Tabel 3.2 Contoh Penerapan dalam Kecerdasan Arti˪sial
Jenis Pola
Contoh Penerapan dalam Kecerdasan Artifisial
Citra
Deteksi wajah, klasifikasi citra medis, OCR (Optical Character
Recognition), deteksi kendaraan.
Suara
Pengenalan ucapan (speech recognition), deteksi emosi dari
suara, identifikasi suara binatang atau manusia.
1. Pengenalan Pola Citra (Image Pattern Recognition)
Pengenalan pola citra (image pattern recognition) adalah bidang kecerdasan
artiȴsial yang berfokus pada kemampuan komputer untuk menganalisis dan
memahami informasi visual dari gambar digital. Tujuannya adalah untuk
mengidentiȴkasi objek, orang, tempat, atau ȴtur tertentu dalam sebuah citra
berdasarkan pola-pola visual, seperti bentuk, warna, tekstur, dan hubungan
spasial antarpiksel.
Bab 3 Literasi dan Etika Kecerdasan ArtiƼsial
111Koding dan Kecerdasan Artiͤsial untuk SMA/MA Kelas X
112
Jenis aktivitas : Berpasangan
AyAyo Lakukan! o Lakukan!
No Aktivitas : LEKA-K10-02
1. Buka tautan https://quickdraw.withgoogle.com/ dengan teman di
sebelahmu.
2. Gambar objek sesuai instruksi yang diberikan pada tautan.
Siapkan alat pelantang (headset atau speaker).
3. Lakukan 2 - 3 kali putaran gambar.
4. Diskusikan hal berikut dengan temanmu.
a. Mengapa ada gambar yang dapat dikenali atau tidak dikenali?
b. Pola visual apa yang membingungkan bagi sistem?
5. Sebagai gambaran cara pengumpulan data gambar untuk
melatih sistem KA, kalian dapat membuka https://quickdraw.
withgoogle.com/data, kemudian pilih satu gambar. Kalian akan
melihat kumpulan data gambar dari jutaan pengguna yang
sudah memainkan permainan ini.
6. Diskusikan kembali hal berikut dengan temanmu.
a. Mengapa komputer dapat menebak gambar sederhana yang
kalian buat di Quick Draw?
b. Apa yang membuat KA semakin pintar dalam mengenali pola
gambar?
c. Menurutmu, mengapa data sangat penting bagi KA?
Komputer dilatih untuk “melihat” pola visual seperti bentuk, warna,
tekstur, dan posisi lalu menggunakannya untuk mengidentiȴkasi sesuatu.
Hasilnya, teknologi ini dapat dimanfaatkan di berbagai bidang, seperti berikut.
a. Deteksi Objek: Mengidentiȴkasi dan melokalisasi objek tertentu dalam
gambar atau video (mendeteksi mobil, pejalan kaki, atau rambu lalu lintas
dalam sistem mengemudi otonom).b. Pengenalan Wajah (Face Recognition): Mengidentiȴkasi individu
berdasarkan ȴtur wajah mereka dalam gambar atau video, digunakan
dalam keamanan, otentikasi, dan tagging foto.
c. Klasiȴkasi Citra: Mengategorikan seluruh gambar ke dalam kelas-kelas
tertentu (mengklasiȴkasikan gambar sebagai “kucing,” “anjing,” atau
“pemandangan”).
d. Analisis Citra Medis: Mendeteksi penyakit atau kelainan pada gambar
medis, seperti sinar X, MRI, atau CT scan.
e. Pengenalan Tulisan Tangan (Handwritten Recognition): Mengubah tulisan
tangan menjadi teks digital.
f. Inspeksi Kualitas Industri: Mendeteksi cacat pada produk manufaktur
melalui analisis citra.
2. Pengenalan Pola Suara (Speech/Audio Pattern Recognition)
Pengenalan pola suara adalah bidang kecerdasan artiȴsial yang
memungkinkan komputer untuk menganalisis dan memahami informasi dari
data audio. Hal ini mencakup cara mengidentiȴkasi kata-kata yang diucapkan
(speech recognition), identiȴkasi pembicara (speaker recognition), identiȴkasi
emosi dalam suara, atau klasiȴkasi suara lingkungan, contohnya suara mobil
atau suara hewan. Proses ini melibatkan analisis pola-pola akustik, seperti
frekuensi, amplitudo, dan perubahan temporal dalam sinyal suara.
Contoh aplikasi pengenalan pola citra dan suara dalam kecerdasan artiȴsial.
a. Asisten Virtual (Virtual Assistants): Memahami dan merespons perintah
suara dari pengguna (Siri, Google Assistant, Alexa).
b. Transkripsi Otomatis (Automatic Speech Recognition - ASR): Mengubah
ucapan menjadi teks tertulis.
c. Pengenalan Pembicara (Speaker Recognition): Mengidentiȴkasi orang
yang sedang berbicara, digunakan dalam keamanan dan personalisasi.
d. Analisis Emosi dalam Suara (Emotion Recognition): Mendeteksi emosi yang
terkandung dalam ucapan.
Bab 3 Literasi dan Etika Kecerdasan ArtiƼsial
113Koding dan Kecerdasan Artiͤsial untuk SMA/MA Kelas X
114
e. Deteksi Suara Lingkungan (Acoustic Scene Classiȴcation): Mengidentiȴkasi
jenis lingkungan berdasarkan suara yang terdengar (keramaian,
kebisingan mobil, suara alam).
f. Kontrol Perangkat dengan Suara: Mengoperasikan perangkat elektronik
menggunakan perintah suara.
Untuk mengenali dan memahami integrasi pengenalan pola citra dan
suara, kamu dapat melakukan aktivitas berikut.
Jenis aktivitas : Kelompok
AyAyo Lakukan! o Lakukan!
No Aktivitas : LEKA-K10-03
1. Buka tautan https://buku.kemdikbud.go.id/s/kka10g
2. Bacalah penjelasan yang terdapat pada tautan tersebut.
3. Komputer akan meminta akses untuk menggunakan mikrofon,
tekan tombol izinkan. Menu mikrofon yang sebelumnya Mic Off
berubah menjadi Mic On.
4. Selanjutnya akan muncul gambar seperti di bawah ini. 5. Pada tahap selanjutnya, kamu harus mengucapkan beberapa
kata atau kalimat secara jelas melalui mikrofon, seperti “Hello
my name is Sam. I’m glad to see you”. Uji coba pada aplikasi
tersebut belum tersedia dalam bahasa Indonesia sehingga harus
menggunakan kata-kata dalam versi yang sudah tersedia dalam
aplikasi.
•
Ketika sudah menyebutkan kata-kata seperti di atas, maka
akan dikenali beberapa kata yang muncul seperti gambar di
bawah ini.
CONTOH
Komentar
Posting Komentar